授業科目名 |
統計分析 |
開講学期・単位数 |
第1ターム 2単位 |
担当者 |
森田裕之 HIROUYKI MORITA |
講義目的 Course Objectives |
統計学の基礎的な内容と各種手法,そしてその応用方法を学びます。統計学はデータを使った応用をして,その価値が生かされる学問ではないかと思います.しかしそのためには,統計学の基礎的な概念や手法の考え方を正しく理解しなければ,正しい解釈を導けないでしょう.本講義では特にデータを使った応用の観点から必要な基礎的内容を学習するとともに,エクセルを用いた応用を同時に行うことで,その内容が理解でき,応用が可能になることを目指します. |
各回ごとの授業内容 Course Contents of Each Session |
1. データ解析の進め方
2.同応用演習
3.傾向線の求め方
4.2変数の関係の表し方
5.上記2つの応用演習
6.主成分の見方
7.傾向性と個別性
8.上記2つの応用演習
9.時間的変化を見る指標
10.ストックとフロー
11.8.上記2つの応用演習
12.時間的推移の見方
13.同応用演習
14.まとめ |
授業方法 Methods of Instruction |
授業の内容はPPTでのプレゼンテーションによって行います。応用演習は,各自またはグループによって考察・計算の上その場でまとめて発表して頂きます。 授業の内容はPPTでのプレゼンテーションによって行います。応用演習は,各自またはグループによって考察・計算の上その場でまとめて発表して頂きます。 |
教科書(著者名、書名、発行所、出版年) Text (Author. Title. Publisher, Year of Publication) |
上田尚一『統計学の論理』(朝倉書店、2002) (予定) |
参考文献(著者名、書名、発行所、出版年) Reference Books (Author. Title. Publisher, Year of Publication) |
特になし |
成績評価方法・基準 Methods and Criteria of Evaluation |
最終成績は出席状況、演習での発表及び定期試験(リポート試験)の結果により決定する。
1.平常点: a出席および小レポート(50%)
2.定期試験(またはリポート試験)(50%) |
学生による授業評価の方法 Course Evaluation by Students |
授業中実施 |
準備学習等についての具体的な指示および他の科目との関連 Other Specifications for Class Preparation |
データを使った演習を行うので,エクセルの基本的な利用ができることが必要です。 |
キーワード Course Key Words |
統計学,データ解析,モデル |
※2008年度プログラムを参考にしています。
「授業内容」「授業方法」「教科書」など一部変更になる場合がありますので予めご了承ください。
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